Метеоролог Тишковец предостерегает от использования нейросетей для долгосрочных прогнозов погоды. Эксперт утверждает, что у ИИ нет нужных методик и компетенций для замены синоптиков.
Профессиональные синоптики относятся к попыткам заменить человеческий труд искусственным интеллектом с большой осторожностью. Как сообщает НСН, метеоролог Тишковец считает недопустимым доверие к долгосрочным метеорологическим прогнозам, сформированным нейросетями. По мнению эксперта, технологические корпорации на текущем этапе развития не обладают необходимыми методиками и достаточной квалификацией для решения подобных задач.
Специалист охарактеризовал результаты работы ИИ в этой сфере как > «муть и сырость», подчеркнув, что подобные алгоритмы не способны полноценно заменить даже краткосрочные сводки, нежели тем более масштабные прогнозы. Тишковец добавил, что специалистов, обладающих навыками для составления таких моделей, в отрасли крайне мало — их можно буквально пересчитать по пальцам одной руки.
При этом эксперт не отрицает полезности технологий, указывая, что синоптики применяют ИИ лишь в качестве вспомогательного средства. В условиях огромной территории России нейросети способны взять на себя роль компенсатора при дефиците метеостанций, аккумулируя сведения от обычных пользователей. Однако Тишковец предупреждает: без жесткой профессиональной верификации любых полученных данных использование таких систем приведет к хаосу, а не к пользе.
Параллельно с этим Николай Терешонок, занимающий пост начальника отдела метеорологии и климата Центрального управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, высказал предположение о погодных особенностях зимы. По его прогнозам, температура в Москве в декабре может оказаться выше климатической нормы на 1—4 °C.
